把“我喜欢”,变成“我能创造”。
喜欢故事,就创造自己的角色世界;喜欢游戏,就设计自己的规则;喜欢科学,就亲手做实验。孩子通过作品发现热爱,也看见自己想成为的人。
一套面向长期成长的 AI 创造力课程,连接技术本领与孩子自己的未来。每一种热爱,都有通向创造的路径。
喜欢故事,就创造自己的角色世界;喜欢游戏,就设计自己的规则;喜欢科学,就亲手做实验。孩子通过作品发现热爱,也看见自己想成为的人。
从帮助一个同伴、改善一次校园体验开始,逐步提出自己的问题、选择技术路线,让作品被真实的人体验和使用。
兴趣探索、技术理解与真实作品共同构成成长。看懂前沿技术、做出简化原型,是能力检验之一;孩子自己的梦想始终是方向。
AI 体验与 LebotWorld 智能体课程已有成熟基础。AILab 已上线图像与声音识别实验,让孩子从“教 AI 看”走向“教 AI 听”,进一步理解数据和模型。

从直观的体验开始,尝试 AI 怎样帮助学习、表达与创作,建立“我的想法可以实现”的第一份信心。

从配置一个喜欢的角色入手,再逐步增加用途、对话步骤和情境任务,在熟悉的环境中深化创造。

采集样例、训练模型,再改变条件测试。用两种输入亲手探索:AI 怎样从数据中学习?
现有课程与平台为新体系提供起点。新增模块、逐课教案与教学效果将按模块开发和试教验证。配图为 AI 生成的课程创意插画。
复杂度逐步增加:先体验与配置,再做任务与实验,随后进入软件开发,最后连接实体世界。孩子的本领与教学环境一起成长。

从已有的 AI 体验与 LebotWorld 智能体课程出发,在 AILab 中采集数据、训练图像与声音识别模型,从角色创造走向任务设计与机制理解。
我能设计有用途的智能伙伴,解释一个小模型怎样学习。
以成熟课程和已上线实验为起点,增加情境、任务与自主选择。
查看这一阶段的学习任务 →
先完成个人小应用,再学习程序逻辑、数据与 AI 接口;后段逐步进入团队项目和自主软件创造。
我能把自己的需求做成可运行的软件,并持续改进。
第 55 课起进入编程创作,第 73 课起规划协作开发。
查看这一阶段的学习任务 →
第 85 课起进入硬件与机器人,探索感知、控制与 AI 连接;最后完成自主选题、真实体验和作品展示。
我能选择合适的技术路线,把自己的梦想做成真实作品。
先限定设备与任务,再扩展 AI 连接;毕业作品可选软件或实体方向。
查看这一阶段的学习任务 →三个阶段按能力组织,长度分别为 54、30、24 课,不与学年固定绑定。进阶同时依据学生准备程度与工具、课程的课堂验证结果;规划能力成熟后开放对应模块。
从成熟课程起步,逐步打开更大的创造空间。每个模块都包含主题实践、AI 素养(伦理安全)课和项目展示课,让创造本领、负责任的使用与表达共同成长。
六课一循环,在实践中探索,在讨论中作出选择,在展示中看见成长。
探索、制作、测试与改进
隐私、同意、原创、公平与责任
演示作品、解释机制、表达贡献
素养主题紧扣当下的作品:采集数据前落实同意与隐私,实体实践前落实操作安全;专门课程进一步讨论并改进。每个模块留下具体成果。
已有教学基础
我能设计有用途的智能伙伴,解释一个小模型怎样学习。
进阶课程规划
我能把自己的需求做成可运行的软件,并持续改进。
远期课程规划
我能选择合适的技术路线,把自己的梦想做成真实作品。
如果 AI 能帮我,我最想创造什么?
从自己的热爱出发,体验 AI 帮助学习、表达与创造的不同方式。
已有课程基础含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖AI 体验课程
AI 能力类型、输入与输出、任务表达、对话与上下文、个人选择、隐私与自主选择
发现自己的热爱与创造方向。
发现身边一件想改善的小事。
本模块 AI 素养主题:隐私与自主选择
留下的成果兴趣清单与第一版梦想地图
留下的成果与个人兴趣相关的文字、图像与声音体验
留下的成果目标、背景与输出要求卡
留下的成果比较不同表达并完成有个人设计的 AI 作品
留下的成果个人信息情境卡与我的 AI 使用约定
留下的成果作品演示、个人选择说明与梦想地图更新
把同一种 AI 能力用在一个新兴趣上,说明输入与输出怎样变化。
前置本领:零基础可开始
我希望拥有一个怎样的 AI 伙伴?
从简单的角色配置入手,做出能交流、有个性的智能伙伴。
已有课程基础含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖LebotWorld 智能体世界
角色设定、人物背景、表达风格、角色说明、对话体验、AI 身份与尊重他人
让喜欢的角色成为原创伙伴。
为同伴设计友好的互动体验。
本模块 AI 素养主题:AI 身份与尊重他人
留下的成果原创角色草图与设定卡
留下的成果第一版智能体配置
留下的成果典型对话与调整记录
留下的成果同伴体验与第二版角色
留下的成果角色身份说明与尊重他人的对话约定
留下的成果角色演示、个人设计与改进讲述
保留角色核心设定,为一位新的使用者调整表达方式。
前置本领:M01
除了聊天,我的伙伴还能怎样帮忙?
逐步增加任务复杂度,用角色说明和交互设计完成一项具体帮助。
已有基础上的课程深化含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖LebotWorld 智能体世界
使用对象、任务目标、分步对话、示例、边界、情境测试、帮助边界与成人支持
为自己的学习或兴趣设计帮助。
帮助一个人完成有限的小任务。
本模块 AI 素养主题:帮助边界与成人支持
留下的成果使用对象、任务目标与有限范围卡
留下的成果分步交互草图
留下的成果示例对话与角色说明更新
留下的成果任务测试、反馈与面向使用者的伙伴版本
留下的成果适用情境、停止条件与需要成人帮助的情境卡
留下的成果任务演示、机制解释与使用边界说明
换一个任务情境,调整伙伴说明与对话步骤。
前置本领:M02
我和不同角色,能讲出怎样的故事?
组合 AI 创作和角色对话,完成有主题、有个人风格的作品。
已有基础上的课程深化含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖AI 体验 × LebotWorld
世界观、角色关系、场景、素材组织、风格一致、创作表达、原创、授权与署名
表达自己的故事、审美与想象。
为班级或关注的主题制作讲述。
本模块 AI 素养主题:原创、授权与署名
留下的成果世界观、故事结构与角色关系图
留下的成果人工组织的角色对话素材
留下的成果有统一风格的素材集
留下的成果有原创选择的故事、角色与展示内容
留下的成果素材来源、授权情况与作品署名清单
留下的成果原创世界演示与创作过程讲述
给故事加入一个新角色,说明关系和素材怎样变化。
前置本领:M02、M03
怎样准备材料,才能让 AI 分清物品?
在 AILab 视觉实验中采集图片、整理数据、训练模型,完成第一轮识别实验。
基于已上线视觉实验含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖AILab 图像视觉模型仿真平台
图片样例、类别与标签、训练数据、测试数据、模型训练、识别结果、图像采集同意与隐私
亲手教会一个小模型新的本领。
探索校园环保中的物品识别。
本模块 AI 素养主题:图像采集同意与隐私
留下的成果分类目标与物品观察卡
留下的成果带类别标签的图片样例
留下的成果训练与测试材料清单
留下的成果模型存档、识别结果与学习过程图
留下的成果拍摄许可情境卡与隐私背景检查清单
留下的成果分类演示、数据说明与实验档案
面对没见过的图片,说明哪些样例应该用于测试。
前置本领:M01
换个背景或角度,模型还能认出来吗?
承接已保存模型,在变化条件下测试、补充数据并比较改进结果。
基于已上线视觉实验含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖AILab 图像视觉模型仿真平台
背景、角度、包装变化、泛化、对照条件、样例补充、迭代实验、数据多样性与公平
主动提出实验,改进自己的模型。
让分类器适应更多实际条件。
本模块 AI 素养主题:数据多样性与公平
留下的成果模型档案与变化假设
留下的成果背景对照记录
留下的成果不同条件的样例与结果
留下的成果数据改进、版本对照与泛化解释
留下的成果数据覆盖检查与模型误分可能影响谁的讨论记录
留下的成果改进前后演示、对照结果与实验讲解
选择一个新变化,只改变一个条件,完成对照并提出改进。
前置本领:M05
换成真实录音,AI 还能听出是哪种乐器吗?
从五种乐器声音分类起步,训练并保存模型,再用真实录音测试、再训练和比较,把视觉学习经验迁移到声音。
基于已上线声音实验含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖AILab 声音识别实验平台
声音样例、类别与标签、波形与频谱、训练与测试、真实录音、数据补充与再训练、声音隐私、录音同意与声音隐私
让模型从看懂图片,走向听懂乐器,迁移自己的实验本领。
制作可供同伴体验的乐器声音识别与讲解作品。
本模块 AI 素养主题:录音同意与声音隐私
留下的成果钢琴、吉他、小提琴、小军鼓、小号的声音观察卡
留下的成果乐器声音分类模型 V1 与未见片段测试记录
留下的成果真实乐器录音、猜想与识别对照记录
留下的成果模型 V3、改进对照与图像和声音学习机制图
留下的成果录音许可情境卡、声音隐私与存档分享约定
留下的成果声音分类演示、版本对照与完整实验存档
比较图片与声音两种输入,解释样例、标签、训练与测试怎样迁移到声音任务。
前置本领:M05、M06
我能让谁多一点帮助或快乐?
从真实需要出发,以现有智能体能力完成一件可体验、可改进的作品。
基于成熟环境的项目拓展含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖LebotWorld × 已有 AI 体验资源
需要发现、使用情境、资料整理、角色设计、分步任务、体验反馈、用户同意与包容设计
选择自己在意的主题,承担完整设计。
服务一位同伴、家人或班级成员。
本模块 AI 素养主题:用户同意与包容设计
留下的成果使用者、情境与作品目标
留下的成果主题资料、体验草图与示例对话
留下的成果可体验的智能体作品
留下的成果体验反馈、修改与复测记录
留下的成果试用同意、可退出的体验与不同需求检查卡
留下的成果项目演示、反馈与个人贡献记录
交给新的使用者,依据体验调整资料与角色说明。
前置本领:M03、M04
我拥有哪些让梦想发生的本领?
整合角色创作与模型实验经历,形成个人作品集,为软件创造准备清晰的需求。
基于现有环境的阶段项目含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖LebotWorld × AILab
自主选题、作品组织、机制图、任务设计、需求表达、展示、展示隐私与分享许可
整理作品,提出下一个梦想。
让同伴体验并分享一个创意。
本模块 AI 素养主题:展示隐私与分享许可
留下的成果自主选题、完整体验与展示草图
留下的成果输入、关键能力、数据与输出说明
留下的成果新任务版本与调整记录
留下的成果需求卡、界面草图与功能优先级
留下的成果作品公开清单、素材来源与展示许可
留下的成果阶段作品集、机制讲解与下一步梦想地图
面对陌生的 AI 演示,画出输入、关键能力与输出,提出一个可验证的小任务。
前置本领:M07、M08
怎样让 AI 帮我把想法变成软件?
第 55 课起,借助 AI 编程工具完成个人小应用,理解怎样修改与运行。
进阶课程规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖Vibe Coding 创作工具
需求表达、界面草图、生成与运行、代码入口、报错信息、迭代、软件数据与素材授权
把个人想法做成可操作的软件。
给同伴提供一个好玩或有用的工具。
本模块 AI 素养主题:软件数据与素材授权
留下的成果个人应用任务、界面草图与功能说明
留下的成果可运行的应用初版
留下的成果功能对应图与问题记录
留下的成果功能迭代与运行检查
留下的成果数据输入与分享检查、素材授权记录
留下的成果应用演示、个人贡献与项目档案
独立增加一个小功能,说明改了什么、怎样确认运行。
前置本领:M09
游戏和工具的规则,怎样变成程序?
在已有应用中理解程序逻辑,主动设计规则并定位简单问题。
进阶课程规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖Vibe Coding 创作工具
事件、变量、条件、循环、函数、状态、调试、规则公平与可达性
设计原创规则,理解程序怎样执行。
让软件适应不同人的操作。
本模块 AI 素养主题:规则公平与可达性
留下的成果交互事件与反馈
留下的成果状态变化示例
留下的成果分支规则与运行对照
留下的成果复用逻辑、调试记录与新规则版本
留下的成果规则公平情境卡与操作可达性改进
留下的成果规则演示、关键逻辑与修改讲解
更改一条规则,找出对应逻辑并完成修改。
前置本领:M10
应用怎样连接 AI、数据与知识?
把软件界面、数据与一项 AI 能力组织成完整的小应用。
进阶课程规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖软件创作环境 × 经验证的 AI 接口
界面与逻辑、数据存储、请求响应、API、上下文、加载与失败状态、数据最小化、权限与密钥
为作品选择真正需要的 AI 本领。
围绕一个真实需要完成 AI 应用。
本模块 AI 素养主题:数据最小化、权限与密钥
留下的成果界面、逻辑、数据、AI 关系图与保存体验
留下的成果完整的接口调用体验
留下的成果可用的 AI 交互流程
留下的成果异常状态、运行检查与同伴反馈
留下的成果数据流向图、权限清单与密钥保管演练
留下的成果AI 应用演示、使用说明与个人贡献
更换一种输入或服务,找出接口与交互需要调整的部分。
前置本领:M10、M11
几个人怎样一起开发同一件作品?
第 73 课起规划团队开发,先建立分工与交接,再在验证后的工具中共同完成作品。
协作能力研发规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖协作开发工具与课堂工作流
共同需求、模块接口、任务分工、版本、变更合并、交接、集成、协作权限与贡献署名
负责一部分功能,并解释个人贡献。
共同完成一个团队在意的项目。
本模块 AI 素养主题:协作权限与贡献署名
留下的成果团队需求、角色分工与接口约定
留下的成果个人模块与运行说明
留下的成果变更记录与集成版本
留下的成果团队问题记录、交接与复测版本
留下的成果共享权限、素材署名与团队贡献约定
留下的成果团队演示、协作过程与个人贡献档案
交换模块任务,依照接口与交接说明接手修改。
前置本领:M12
我一直想做的应用,能怎样开始?
围绕个人梦想完成一款软件,把自主学习、AI 协作与项目改进连起来。
自主软件项目规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖Vibe Coding × 经验证的创作环境
自主选题、资料调查、技术拆解、路线比较、关键实验、用户体验、用户选择与数据管理
自己提出目标与实现路线。
邀请真实使用者体验并提出意见。
本模块 AI 素养主题:用户选择与数据管理
留下的成果愿景、使用者、范围、资料与路线比较
留下的成果关键功能原型
留下的成果可运行的自主软件作品
留下的成果反馈、修改与复测记录
留下的成果AI 功能说明、用户同意与数据保存删除方案
留下的成果软件作品集、真实体验与新技术学习计划
遇到没教过的新功能,调查资料并完成一个有限原型。
前置本领:M12、协作项目按需要使用 M13 本领
我的创意,怎样拥有真实的身体?
第 85 课起,在限定设备上连接程序、感知与动作,完成第一个实体作品。
硬件课程研发规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖经验证的教学硬件套件
基础电路、主控、供电、传感器、执行器、程序烧录、反馈、实体安全与传感隐私
让自己的创意成为实体装置。
完成一个提醒、指示或响应任务。
本模块 AI 素养主题:实体安全与传感隐私
留下的成果组件图、供电检查与可运行的基础设备
留下的成果传感变化与观察记录
留下的成果输入与动作对应规则
留下的成果可运行的小装置与故障处理记录
留下的成果供电与动作安全检查、传感数据采集范围约定
留下的成果实体演示、输入反馈与个人设计讲述
改变输入条件,调整程序并说明动作怎样变化。
前置本领:M11、M12
AI 的理解,怎样变成机器人的行动?
在经验证的设备与连接方案上,把一项 AI 输入转化为有限、可检查的动作。
BotHub 与融合课程研发规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖限定硬件 × AI 连接;BotHub 规划接入
设备连接、指令解析、动作集合、状态、测量与校准、感知行动反馈、人工控制与动作边界
为机器人设计一种独特本领。
在受控场景中完成一种简单任务。
本模块 AI 素养主题:人工控制与动作边界
留下的成果AI、连接与设备模块图及已验证指令通路
留下的成果指令与动作对应关系
留下的成果校准与反馈记录
留下的成果受控场景原型与调整记录
留下的成果人工停止、动作边界与周围人员隐私检查
留下的成果完整演示、条件变化与改进档案
更改指令或动作目标,调整连接与控制规则。
前置本领:M12、M15
梦想中的自己,会创造怎样的作品?
自主提出梦想项目,选择软件、艺术、研究或机器人方向,先做出关键能力。
综合项目课程规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖按项目选择已验证的软件或硬件环境
自主选题、资源调查、系统设计、路线比较、关键实验、项目计划、社会影响与负责任设计
让热爱与未来想象成为项目起点。
明确作品为谁创造什么价值。
本模块 AI 素养主题:社会影响与负责任设计
留下的成果个人愿景、作品范围与服务对象
留下的成果资料、能力与资源地图
留下的成果系统图、贡献计划与路线选择理由
留下的成果可行性原型、实验记录与实施计划
留下的成果利益相关者图、影响情境与负责任的设计改进
留下的成果原型演示、路线答辩与下一阶段计划
比较两条路线,根据实验决定保留、调整或缩小哪一部分。
前置本领:M14、实体方向需完成 M15–M16
怎样把自己的创造带给世界?
完成梦想项目,接触真实使用者,展示自主创造与持续学习能力。
毕业项目课程规划含 AI 素养(伦理安全)课与项目展示课
教学环境与依赖已验证的项目环境 × 作品展示
整合与测试、真实体验、作品文档、技术迁移、展示答辩、成长反思、发布责任与 AI 参与说明
带着作品集继续探索下一个梦想。
让作品被真实的人体验或使用。
本模块 AI 素养主题:发布责任与 AI 参与说明
留下的成果可运行的原创毕业作品与真实反馈
留下的成果文档、个人贡献与成长作品集
留下的成果机制图与简化实现方案
留下的成果运行原型、验证记录与个人技术讲解
留下的成果AI 参与说明、署名、体验许可与发布范围清单
留下的成果毕业作品展、个人答辩与下一个梦想地图
完成一项没有逐步教过的新技术任务,讲清机制并做出简化版本。
前置本领:M17
可以换一个关键词,或查看完整体系。
把热爱、故事与审美,变成自己的作品。
从第 1 课贯穿全程从配置一个角色,到设计有用途的智能伙伴。
LebotWorld · 第 7 课起采集、训练、测试,读懂 AI 怎样从样例中学习。
AILab · 第 25 课起借助 AI 编程,理解逻辑、数据与接口。
Vibe Coding · 第 55 课起连接感知、程序与动作,创造实体作品。
硬件与机器人 · 第 85 课起提出问题、补学未知、改进作品并表达贡献。
贯穿全程,逐步增加自主性课程以四类成果呈现成长:既看见孩子的原创选择,也看见技术理解、实际贡献与持续学习。以下为完整体系的培养目标。
从自己的热爱出发,提出目标、选择路线,借助 AI 完成原创作品。
原创作品 · 实现过程 · 个人贡献
让真实的人体验作品,获得反馈并改进,为身边世界创造具体价值。
使用情境 · 体验反馈 · 改进记录
面对陌生能力,讲清内在逻辑与实现路径,用现有条件做出简化、可运行的版本。
机制解释 · 简化方案 · 运行原型
记录兴趣、实验、作品和合作,看见已拥有的本领,描绘接下来想成为的自己。
个人作品集 · 成长讲述 · 梦想地图
从理解技术到自主创造,从一个人的热爱到对他人的帮助,让 AI 的力量走向孩子自己的未来。
共同学习关键本领,允许不同的兴趣、选题与作品。孩子可以跨越多个方向,也可以提出属于自己的新主题。
让脑海中的世界,被更多人看见。
原创角色、主题故事、互动展览
创造自己的规则,设计新的体验。
原创游戏、兴趣工具、互动世界
为每一个好奇,找到动手探索的办法。
图像与声音识别、数据实验、研究工具
让想法拥有身体,走进真实世界。
桌面精灵、运动装置、AI 机器人
从身边的一件小事,开始改变世界。
阅读伙伴、社团应用、生活提醒
和伙伴一起,创造尚未出现的可能。
团队软件、跨领域梦想项目
作品方向为课程设计示例,随年龄、基础、课堂资源与产品成熟度调整。
从已有资产出发,先形成连贯的学习与作品路径,再逐步发展软件共创和实体连接。每一项新能力,都经过工具与课堂验证再进入教学。
依托成熟的体验和智能体课程,以及已上线的 AILab 图像与声音识别实验,深化任务、实验和作品设计。
发展从需求、运行、逻辑到 AI 接口的教学路径,先验证个人创作的完整课堂流程。
逐步完善共享项目、版本、分工、合并与交接能力,验证团队项目的工具和教学支持。
先验证限定设备的烧录、连接和任务,再逐步扩展设备支持,让软件中的想法走进真实世界。
稳定知识、逐课任务与分层支架,按模块开发和验证。
课程需要驱动工具迭代,已验证能力逐步进入教学。
用持续的作品与项目记录,连接兴趣探索和自主创造。
本页为完整课程体系蓝图,共 18 模块、108 次学习任务。当前以 10–15 岁、零基础可开始为设计假设;按每次 150 分钟计算,完整母版约 270 小时。年龄与课时尚需通过试教校准。
一至三年是可调整的排课周期,不同频次对应不同年限。三个阶段按能力组织,不与学年一一对应;进阶依据作品经历、学生准备程度以及工具和课程的验证结果。
AI 体验和 LebotWorld 智能体课程已有成熟基础,适合从简单角色配置开始,再逐步增加用途、对话任务和作品复杂度。AILab 已上线图像与声音识别实验,承接样例采集、训练、测试与变化实验;从环保物品识别到乐器声音分类,帮助孩子迁移对模型学习的理解。
Vibe Coding 从第 55 课起进入,硬件从第 85 课起进入。协作开发和 BotHub 的通用烧录、设备连接仍属于后续规划,对应课程按能力验证结果开放。
有。18 个模块均为“4 课主题实践 + 1 课 AI 素养(伦理安全)+ 1 课项目展示”,对应 72、18、18 课。图像模块讨论拍摄同意与数据覆盖,声音模块讨论录音许可与声音隐私,智能体模块讨论角色身份与帮助边界,软件与机器人模块讨论数据权限、贡献署名和人工控制。
伦理安全贯穿制作过程,专门课程通过情境讨论和作品改进留下证据。展示课演示作品、解释机制、讲述个人贡献;M17 展示阶段原型,M18 完成毕业作品展。
课程以关键知识、学习方法与创造能力保持连贯,作品主题和前沿案例持续更新。孩子从演示中理解输入、关键能力与输出,查找未知,选择有限范围做出原型。
新技术迁移挑战与自主梦想项目共同检验成长。技术拆解是能力证据之一,个人选择、真实作品与对他人的帮助同样构成课程目标。
“已有基础”指已有的 AI 体验、LebotWorld 智能体课程;AILab 图像与声音识别实验的上线状态可通过本页入口体验,其他规划实验按各自状态推进。新的 108 课结构是对现有资产与后续能力的整体设计,尚不代表全部课程包已开发或全部模块已完成试教。
Vibe Coding 进阶教学、多人协作开发、BotHub 与硬件融合课程在本页分别标记为课程或研发规划。后续按模块补齐教师教案、任务卡、参考作品、常见问题与评价示例,以试教结果校准节奏。